برترین فناوری های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی بسیاری از وظایف زندگی روزمره ما را بر عهده می گیرد و مداخلات انسانی را کاهش می دهد، اما این فناوری جدید هوش مصنوعی دقیقا چیست؟ آموزش یک سیستم کامپیوتری برای تفکر و پاسخگویی مانند مغز انسان، هوش مصنوعی نامیده می شود. این امر عموماً با یادگیری تقویتی به دست می آید، یعنی خودآموزی رایانه بر اساس اشتباهات قبلی و مشاهده الگوهای آن.

مثال: AlphaGO، یک بازی رومیزی باستانی چینی که یادگیری و برنده شدن در آن سخت است، اما یک مدل آموزش دیده، قهرمان جهان را در این بازی با میلیون ها زمان خودآموزی و درس گرفتن از اشتباهات خود در این بازی شکست داد.

از آنجایی که هوش مصنوعی به شدت در حال تسلط بر صنایع مختلف است، کاربردهای فناوری های هوش مصنوعی نیز در زندگی روزمره ما شتاب زیادی پیدا می کند. کارهایی مانند تماس با دوست خود، مسیریابی به مقصد مربوطه، روشن یا خاموش کردن وسایل برقی خود را می توان به راحتی با دادن دستورات صوتی به دستیار مجازی شخصی خود انجام داد که توسط فناوری هوش مصنوعی هدایت می شود، همچنین فضای خود را در خودروها، تجارت الکترونیک، کشاورزی هوش مصنوعی، مراقبت های بهداشتی و صنایع مختلف دیگر ایجاد می کند.

دور نیست روزی که فناوری هوش مصنوعی آنقدر شکوفا شده باشد که ما به دستیاران مجازی خود وابسته باشیم تا ما را بیدار کنند، ماشین های بدون راننده ما را به محل کارمان برسانند و شاید ربات های مجهز به هوش مصنوعی به ما با پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها و ارائه بینش مفید در تصمیم گیری کمک کنند. وقتی راجع به همه این چیزها می خوانیم خیلی ساختگی به نظر می رسد، اینطور نیست؟ اما به یاد داشته باشید که تماس تصویری که قبلاً آرزوی مردم بود، اما اکنون همه به این ویژگی در تلفن های هوشمند خود دسترسی دارند.

فناوری‌های هوش مصنوعی (هوش مصنوعی)

بنابراین، اکنون ببینیم که این فناوری هوش مصنوعی تا کجا پیش رفته و زندگی مردم را تحت تأثیر قرار داده است.

1. تولید زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) در تلاش است تا بفهمد انسان‌ها چگونه با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و چگونه رایانه‌ای آن رفتار را تکرار کند تا بتوانیم به شیوه‌ای طبیعی‌تر با رایانه تعامل کنیم.

هدف نهایی NLG این است که به کامپیوترها نوعی داده ساختاری را به زبان طبیعی آموزش دهد که بتوانیم از آن برای پاسخگویی به کاربران در مکالمه استفاده کنیم.

دو حوزه اصلی در مشکل NLP وجود دارد:

 درك كردن:

• کاربر چه می گوید؟
• هدف کاربر چه بوده است؟

 نسل:

• به کاربر چه بگوییم؟
• چگونه به روشی هوشمندانه و محاوره ای پاسخ دهیم.

2. تشخیص گفتار

تشخیص گفتار عبارات گفتاری را به متن ترجمه می‌کند، یعنی فناوری‌ای که زبان را رونویسی می‌کند، گفتار انسان را به قالب مفید برای برنامه‌های رایانه‌ای تبدیل می‌کند. به عنوان مثال سیری که دستیار مجازی اپل است.

چرا به تشخیص گفتار نیاز داریم؟

گفتار رایج ترین شکل ارتباط است، زیرا اکثریت مردم از طریق گفتار ارتباط برقرار می کنند. مزیت سیستم تشخیص گفتار بر سد سواد غلبه می کند و هم به افراد باسواد و هم بی سواد خدمت می کند.

چالش هایی که سیستم تشخیص گفتار پیش رو دارد.

ساختن آن دشوار است، زیرا منابع تنوع زیادی دارد.

– سبک صحبت کردن: بر اساس لهجه و تلفظ آنها.

– محیط: به عنوان مثال، یک اتاق ایزوله و یک سالن نمایش صدای پس زمینه متفاوتی دارند.

– ویژگی های گوینده: صدای یک فرد مسن در مقایسه با صدای کودک یا نوزاد دارای تنوع قابل توجهی است.

– تعیین کننده های وظایف: محدودیت‌های زبانی، برخی از نمونه‌های گفتاری ممکن است هنگام ترجمه معنای قابل قبولی نداشته باشند.

3. بهینه سازی سخت افزارهای هوش مصنوعی

دستگاه‌ها برای اجرای وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی که به‌طور خاص منجر به گرافیک بهتر و بهبود یافته و همچنین واحد پردازش مرکزی ‌شوند، آموزش و ساختار می‌یابند. به عنوان مثال، یک تراشه سیلیکونی بهینه سازی شده با هوش مصنوعی که می تواند در هر دستگاه قابل حملی وارد شود. شرکت‌هایی مانند Alluviate، Google، Cray، Intel، IB و Nvidia به شدت روی سخت‌افزار بهینه‌سازی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند تا نسل بعدی برنامه‌ها را تسریع کنند.

4. پلتفرم های یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی شاخه مهمی از هوش مصنوعی است که هدف آن توسعه تکنیک‌های جدید است که رایانه‌ها را قادر می‌سازد یاد بگیرند و باهوش شوند. دستیابی به هوش با کمک الگوریتم های ML، API ها، ابزارهای آموزشی توسعه، داده های بزرگ و برنامه های کاربردی امکان پذیر است. ML به طور گسترده به منظور طبقه بندی و پیش بینی استفاده می شود. پلتفرم‌های یادگیری ماشینی توسط آمازون، فراکتال آنالیتیکس، گوگل، هوش مصنوعی H2O، مایکروسافت، SAS، Skytree و Ad text فروخته می‌شوند.

5. دستیارهای مجازی

دستیار مجازی یک سیستم آموزش دیده یا عاملی است که قادر به تعامل موثر با انسان است. در حال حاضر، عوامل هوشمندی به نام ربات‌های گفتگو با وب‌سایت‌ها و برنامه‌های تلفن همراه بیشتر و بیشتر ادغام می‌شوند تا تجربه کاربری را به مشتریان ارائه دهند و در نتیجه رشد فوق‌العاده‌ای را در تجارت نشان دهند. عوامل مجازی محبوب توسعه یافته توسط غول های محبوب اپل، گوگل، آمازون، آی بی ام و مایکروسافت عبارتند از: Siri، Google Assistant، Alexa، Watson، Cortona.

6. مدیریت تصمیم گیری

موتورهای مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به درج قوانین و منطق در سیستم های هوش مصنوعی مورد استفاده برای آموزش و راه اندازی، نگهداری و تنظیم آن ها هستند. یک فناوری بالغ، در طیف گسترده ای از شرکت ها برای تصمیم گیری استفاده می شود تا به کسب و کار ارزش بیافزاید و آن را سودآور کند. مدیریت تصمیم گیری در حال حاضر توسط شرکت‌هایی مانند Informatica، Advanced System Concepts، Maana، Pegasystems و UiPath با گنجاندن آن در برنامه‌های کاربردی خود برای هدایت و اجرای تصمیم‌ گیری های خودکار مورد استفاده قرار می‌گیرد.

7. بسترهای یادگیری عمیق

یادگیری عمیق شکلی از یادگیری ماشینی است که مدارهای عصبی مغز انسان را برای پردازش داده ها و ایجاد الگوهایی برای تصمیم گیری کپی می کند. در این شبکه های عصبی مصنوعی با لایه های انتزاعی متعدد استفاده می شود. تشخیص خودکار گفتار، تشخیص تصویر، و پیش‌بینی، تشخیص الگو، و برنامه‌های طبقه‌بندی که توسط مجموعه داده‌های بزرگ پشتیبانی می‌شوند، تعداد کمی از برنامه‌های آن هستند که توسط مجموعه‌های بزرگ پشتیبانی می‌شوند. Deep Instinct، Ersatz Labs، Fluid AI، Math Works، Peltarion، Saffron Technology، Sentient Technology و Laverton برخی از فروشندگان نمونه هستند.

8. بیومتریک

ساختار، شکل و رفتار بدن انسان را می توان با استفاده از بیومتریک یکپارچه هوش مصنوعی که با اندازه گیری تشخیص و تجزیه و تحلیل بدن انسان سروکار دارد، تجزیه و تحلیل کرد. این امکان تعامل بین انسان و ماشین را فراهم می کند. #VR، Affectiva، Agnito، FaceFirst، Sensory، Synqera، Tahzoo برخی از فروشندگان نمونه هستند.

9. اتوماسیون فرآیند رباتیک

این به عملکرد فرآیند شرکت با استفاده از اسکریپت ها و روش های دیگر برای تقلید و خودکارسازی وظایف انسانی اشاره دارد. این نرم افزار فن آوری با ذهنیت جایگزینی انسان ها توسعه نیافته است، بلکه برای حمایت و تمجید از مهارت ها و استعدادهای آنها است. شرکت هایی مانند Pega Systems، Automation Anywhere، Blue Prism، UiPath و Work Fusion برخی از نمونه فروشندگان این فناوری هستند.

10. تجزیه و تحلیل متن و NLP

پردازش زبان از تجزیه و تحلیل تست برای انجام تعامل بین زبان های انسانی و رایانه استفاده می کند. ساختار جملات و همچنین تفسیر و قصد آنها را از طریق یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل می کند. پردازش زبان و تجزیه و تحلیل متن به طور گسترده در تشخیص تقلب و سیستم های امنیتی مورد استفاده قرار می گیرد. داده های بدون ساختار از بسیاری از دستیاران و برنامه های کاربردی خودکار؛ داده های بدون ساختار را توسط NLP استخراج می کنند. برخی از ارائه دهندگان خدمات در این زمینه عبارتند از فناوری پایه، سیستم خبره، Coveo، Indico، Knime و بسیاری دیگر.

11. دفاع سایبری

مکانیزم دفاعی رایانه ای که قادر به شناسایی، پیشگیری و کاهش حملات و تهدیدات به داده ها و زیرساخت سیستم ها است، فرآیند دفاع سایبری نامیده می شود. شرکت به عنوان یک دیوار آتش (افزاره یا نرم افزاری برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز) برای مبارزه با هر گونه تهدیدی که اطلاعات و زیرساخت را تحت تأثیر قرار می دهد عمل می کند. شبکه‌های عصبی که قادر به پردازش توالی ورودی‌ها به همراه تکنیک‌های ML هستند برای ایجاد فناوری‌های یادگیری برای آشکار کردن فعالیت‌های مشکوک کاربر و شناسایی تهدیدات سایبری استفاده می‌شوند.

12. ایجاد محتوا

ویدئوها، تبلیغات، بلاگ ها همگی به محتوا در اینترنت کمک می کنند، اما با پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی، شرکت هایی مانند Hearst، USA todayو CBS از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده می کنند.

13. تشخیص احساسات

فناوری هوش مصنوعی در این زمینه ما را قادر می سازد تا با استفاده از پردازش تصویر پیشرفته و پردازش داده های صوتی، احساسات بیان شده توسط انسان را برای خواندن و تفسیر تفسیر کنیم. این فناوری عموماً توسط نیروهای قانونی برای یکپارچه سازی هایی فراتر از کلامی، nviso (تشخیص احساسات) و مؤثر، برخی از نمونه فروشندگان استفاده می شود.

14. اتوماسیون بازاریابی

اتوماسیون بازاریابی باعث افزایش تعامل و بهبود عملکرد شرکت برای رشد سریعتر درآمد می شود. MA از نرم‌افزاری برای خودکارسازی فرآیندهایی مانند تقسیم‌بندی مشتری، یکپارچه‌سازی داده‌ها، و مدیریت کمپین استفاده می‌کند و با اتخاذ رویکرد هوش مصنوعی، فرآیند به طور موثر خودکار شده است. AdextAI به عنوان پیشگام در پذیرش MA شناخته شده است.

نتیجه

با استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌ها و کسب‌وکارهای مختلف، تأثیر فوق‌العاده و قابل توجهی در هر صنعت ایجاد کرده است، زیرا بیشتر فرآیندها را بدون دخالت انسانی زیاد به‌طور خودکار انجام می‌دهد. انتظار می‌رود نمودار فناوری‌های هوش مصنوعی در ماه‌های آینده افزایش یابد، زیرا به طور گسترده توسط مردم در سراسر جهان پذیرفته شده است و همه مشتاقانه منتظر رشد تجارت خود با کمک فناوری هوش مصنوعی هستند. امیدواریم این مقاله برای شما آموزنده و جالب بوده باشد. آیا برنامه دیگری برای به اشتراک گذاشتن دارید که فناوری هوش مصنوعی تأثیر زیادی گذاشته است؟