مسیر یادگیری هوش مصنوعی

هوش مصنوعی کلید واژه امسال با پیشرفت‌ های مکرر جدید است. کاوش کنید که چگونه می توانید وارد یکی از داغ ترین زمینه های فناوری در حال حاضر شوید و هوش مصنوعی را یاد بگیرید.

رویاهای خود را به واقعیت تبدیل کنید

به گفته ایلان ماسک، هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ از انسان ‌ها باهوش‌ تر خواهد شد.

هوش مصنوعی اکنون بخشی از زندگی روزمره ما شده است.  این الگوریتم های خرید آنلاین، جستجو های وب و دستیار های شخصی دیجیتالی مانند سیری و الکسا را ​​هدایت می کند.

خودرو های ما دارای عملکرد های ایمنی با هوش مصنوعی هستند و ترموستات‌ های هوشمند به ‌طور خودکار دمای خانه‌ های ما را تنظیم می‌کنند تا در مصرف انرژی صرفه‌ جویی کنند.

اداره آمار کار پیش ‌بینی می‌ کند که مشاغل رایانه و فناوری اطلاعات از سال ۲۰۲۱ تا ۲۰۳۱ به میزان ۱۵ درصد رشد خواهند کرد.  برای آماده شدن برای این رشد آینده، اکنون ممکن است زمان خوبی برای یادگیری در مورد هوش مصنوعی و دنبال کردن یک حرفه هوش مصنوعی باشد.

می‌ توانید هوش مصنوعی را با گذراندن یک دوره آنلاین یا ثبت ‌نام در یک کمپ علمی داده یاد بگیرید.  بسیاری از بوت کمپ ها مقدمه ای برای یادگیری ماشینی هستند.

یادگیری ماشینی ابزاری است که هوش مصنوعی از آن استفاده می‌ کند و شامل قرار دادن یک الگوریتم در معرض مقدار زیادی داده است.  این به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا سریع تر یاد بگیرد.

دوره های هوش مصنوعی معمولاً یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را پوشش می دهند.  می توانید چت بات های ساده یا دستیار های مجازی ایجاد کنید و آن ها را در یک صفحه وب منتشر کنید.

فناوری ‌های مورد استفاده اغلب شامل پایتون، سرویس‌ های هوش مصنوعی واتسون IBM، OpenCV، و API ها می ‌شوند.  بوت کمپ های علم داده معمولاً بر جنبه یادگیری ماشینی هوش مصنوعی تمرکز دارند.

هوش مصنوعی (AI) چیست؟

هوش مصنوعی به ماشین ‌هایی اطلاق می ‌شود که وظایفی را آموزش می‌ دهند یا گاهی متوجه می ‌شوند که چگونه وظایف خاصی را به تنهایی انجام دهند.

هوش مصنوعی می تواند از تعدادی تکنیک از جمله یادگیری ماشین، پردازش داده ها و شبکه های عصبی برای حل مشکلات و تصمیم گیری استفاده کند.  حتی می تواند به شما بگوید که در ادامه چه فیلمی را تماشا کنید.

سطح فعلی هوش مصنوعی ما به طور کلی فقط می تواند یک مجموعه مهارت خاص را انجام دهد که در آن آموزش دیده است.  برای مثال سیری و الکسا می‌توانند زبان کلامی را بفهمند و نتایج Google را برای شما تکرار کنند.

ChatGPT می ‌تواند پیش ‌بینی کند که چه کلمه‌ای به دنبال کلمه قبلی میاید، و هوش مصنوعی در برخی یخچال‌ های جدید می ‌تواند به شما اطلاع دهد که زمان خرید شیر رسیده است.

 چگونه هوش مصنوعی را بیاموزیم؟

علاوه بر دوره ‌های آنلاین و بوت کمپ ‌های علم داده، می ‌توانید هوش مصنوعی را از طریق برنامه کارشناسی یا کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی نیز یاد بگیرید.

این برنامه ها دارای پیشینه قوی در علوم کامپیوتر هستند و آموزش بسیار گسترده تری نسبت به دوره آنلاین یا بوت کمپ ارائه می دهند.

با این حال، دوره‌ ها و بوت ‌کمپ ‌های فردی منحصراً بر مهارت‌ هایی تمرکز می ‌کنند که برای واجد شرایط بودن برای شغلی در هوش مصنوعی نیاز دارید.

شما نیازی به گذراندن دوره های آموزش عمومی مانند تاریخ و روانشناسی ندارید. این راهنما بر دوره ‌های آنلاین و بوت کمپ ‌ها برای یادگیری هوش مصنوعی تمرکز دارد.

 دوره های آنلاین

محبوبیت دوره های آنلاین در سال های اخیر افزایش یافته است و شما می توانید از بین بسیاری از دوره های هوش مصنوعی یکی را انتخاب کنید.  این دوره‌ های آنلاین می ‌توانند رایگان باشند یا هزاران دلار هزینه داشته باشند. تعهد زمانی نیز متفاوت است.

بسیاری از دوره ‌های آنلاین، برنامه‌ریزی انعطاف ‌پذیری را ارائه می ‌دهند تا با برنامه کاری شما متناسب باشد. دوره های خصوصی نیز معمولاً ارزان تر از بوت کمپ هستند و جایگزینی ارزان تر برای دانش آموزان ارائه می دهند.

Coursera: Coursera بیش از ۱۵۰۰ دوره آموزشی هوش مصنوعی ارائه می دهد که بسیاری از آن ها رایگان هستند.

به عنوان مثال می توان به هوش مصنوعی برای همه، هوش مصنوعی کاربردی IBM و یادگیری ماشینی اشاره کرد. شما می توانید به صورت رایگان پایه قوی ای در هوش مصنوعی به دست آورید.

 edX: این ارائه دهنده دوره های آنلاین گسترده (MOOC) بیش از ۲۰ دوره آنلاین در زمینه هوش مصنوعی ارائه می دهد. اکثر این دوره ها رایگان هستند.  با این حال، برنامه های گواهی حرفه ای بین ۲۰۰ تا ۵۵۰ دلار هزینه دارند.

 Udemy : یکی دیگر از ارائه دهندگان  MOOC، Udemy بیش از ۴۰۰ دوره آموزشی مرتبط با هوش مصنوعی ارائه می دهد.  دوره ها موضوعاتی مانند هوش مصنوعی برای تجارت، یادگیری ماشینی با پایتون و هوش مصنوعی برای غیر فنی را پوشش می دهند. برخی از دوره ها رایگان هستند، اگر چه بسیاری از آن ها حدود ۱۴۰ دلار یا کمتر هزینه دارند.

 گوگل: گوگل بیش از ۲۰ منبع برای کمک به یادگیری هوش مصنوعی ارائه می دهد.  این منابع شامل راهنماها، پادکست ها، ویدئو ها، دوره ها و محتوای تعاملی است.

دوره ‌های موجود شامل مقدمه‌ای بر چارچوب‌بندی مشکلات یادگیری ماشین و دوره خرابی یادگیری ماشین با  APIهای TensorFlow است. بسیاری از این منابع رایگان هستند.

مدرسه بازرگانی هاروارد: هاروارد یک دوره هوش مصنوعی آنلاین ارائه می دهد که شامل شبکه های مجازی، گروه های بحث و گفتگو و کار خودسرانه است. هزینه این دوره ۶۲۵۰ دلار است و علم داده، مدل سازی پیش بینی و یادگیری ماشین را پوشش می دهد.

 برنامه نویسی بوت کمپ

بوت کمپ های کدنویسی دوره های فشرده ای هستند که شما را برای یک حرفه اولیه در یک رشته خاص آماده می کنند. بوت کمپ ‌های کدنویسی ممکن است بر حوزه ‌هایی مانند توسعه نرم‌ افزار، امنیت سایبری یا علم داده تمرکز کنند.

تجربه بوت کمپ ممکن است دارای گزینه های یادگیری تمام وقت، پاره وقت یا خودسرانه باشد و به صورت آنلاین یا حضوری اتفاق بیفتد.

در حالی که بوت کمپ ها به طور کلی بر هوش مصنوعی تمرکز نمی کنند، بسیاری از بوت کمپ های علم داده و تجزیه و تحلیل داده مقدمه ای برای یادگیری ماشینی ارائه می دهند. در این برنامه ها، نحوه به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشینی در موقعیت های عملی را خواهید آموخت.

مزایا و معایب

دوره های آنلاین هوش مصنوعی ممکن است برای برخی از دانش آموزان بهتر کار کند، در حالی که بوت کمپ برای برخی دیگر بهتر است.  در اینجا نگاهی به برخی از مزایا و معایب دوره های آنلاین در مقابل بوت کمپ ها می اندازیم تا به شما کمک کند تصمیم بگیرید کدام گزینه با نیازهای شما مطابقت دارد.

 علامت چک حرفه ای دوره های آنلاین

دوره‌ های آنلاین معمولاً گزینه‌ های یادگیری انعطاف‌ پذیر تری را ارائه می‌ دهند.

دوره های آنلاین معمولاً نسبتاً ارزان یا رایگان هستند.

دوره ‌های آنلاین ممکن است فرصت ‌های محدودی برای تعامل با اساتید یا معلمان داشته باشند یا اصلاً هیچ‌کدام از آن ها وجود نداشته باشد.

دوره های آنلاین معمولاً خدمات شغلی ارائه نمی دهند.

طرفداران بوت کمپ

Bootcamps تقریباً همیشه خدمات شغلی و کمک شغلی را به دانش آموزان ارائه می دهد.

بوت کمپ ها اغلب آموزش زبان های برنامه نویسی مانند پایتون یا جاوا را در برنامه درسی گنجانده اند.

 مضرات Bootcamp

بوت کمپ ‌ها می ‌توانند گران ‌تر باشند، با میانگین قیمت ۱۳۵۷۹ دلار (از سال ۲۰۲۰).

بوت کمپ ها می توانند بسیار سریع و فشرده باشند.  پیدا کردن بوت کمپ‌ های خودگام ممکن است دشوار باشد.

 بهترین بوت کمپ هوش مصنوعی

Brain Station

مکان: ریموت، شیکاگو، دالاس، لس آنجلس، میامی، شهر نیویورک، سانفرانسیسکو، سیاتل

شروع برنامه ها از: ۱۶۵۰۰ دلار

رشته های فنی: علوم داده، طراحی UX، توسعه وب

فرمت آموزش: حضوری، آنلاین

تعهد زمانی: تمام وقت، پاره وقت

خدمات شغلی

گزینه‌های عصر و آخر هفته

به صورت رایگان شروع کنید

BrainStation یک دوره آنلاین علوم داده ارائه می‌دهد که شامل واحدی در مورد یادگیری ماشینی است.  سه واحد دیگر در این دوره، مبانی علم داده را شامل می شود: پاکسازی داده ها، تجسم و تجزیه و تحلیل، و آمار و مدل سازی.

بخش یادگیری ماشینی پایتون، پانداها، NumPy، Scikit-learn و SciPy را پوشش می‌دهد.  همچنین در مورد مدل های طبقه بندی داده ها، درخت های تصمیم گیری و ارزیابی مدل ها یاد خواهید گرفت.

بوت کمپ علم داده BrainStation در حال حاضر فقط به صورت آنلاین ارائه می شود.  بسته به طول جلسات، یک روز در هفته به مدت پنج یا ۱۰ هفته در کلاس ها شرکت خواهید کرد.

تخته پرش

مکان: از راه دور

شروع برنامه ها از: ۱۳۹۰۰ دلار

رشته های فنی: امنیت سایبری، تجزیه و تحلیل داده، علم داده، مهندسی نرم افزار، طراحی UX/UI

فرمت آموزش: آنلاین

تعهد زمانی: خود گام

خدمات شغلی

گزینه‌ های عصر و آخر هفته

Springboard

Springboard یک بوت کمپ آنلاین شش ماهه علم داده را با ضمانت شغلی ارائه می دهد.  اگر ظرف شش ماه پس از اتمام بوت کمپ در این زمینه شغلی پیدا نکردید، Springboard به شما بازپرداخت می کند.

این بوت کمپ متمرکز بر حرفه، مربیگری زنده و انفرادی را برای کمک به موفقیت شما ارائه می دهد.  فارغ التحصیلان Springboard توسط شرکت هایی مانند مایکروسافت، فیس بوک و گوگل استخدام شده اند.

دانش‌آموزانی که در بوت‌کمپ علوم داده Springboard ثبت‌نام کرده‌اند، پایتون، جدال داده‌ها و مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار را توسعه می‌دهند.

همچنین بخشی وجود دارد که یادگیری ماشین را پوشش می دهد که شامل الگوریتم های نظارت شده و بدون نظارت، رگرسیون خطی و لجستیک و درخت های تصمیم است.  شما ۱۴ پروژه را در طول بوت کمپ تکمیل خواهید کرد.

Data Incubator

مکان: ریموت، شهر نیویورک، سانفرانسیسکو، واشنگتن، دی سی

شروع برنامه ها از: ۱۰۰۰۰ دلار

رشته های فنی: تجزیه و تحلیل داده، علم داده

فرمت آموزش: حضوری، آنلاین

تعهد زمانی: تمام وقت، پاره وقت

خدمات شغلی

به صورت رایگان شروع کنید

Data Incubator یک بوت کمپ هشت هفته ای ارائه می دهد که ضروریات علم داده را پوشش می دهد.

این بوت کمپ هشت هفته‌ای به شما پایه‌ای محکم در اصول علم داده می‌دهد.  هفته ای دو بار در کلاس های دو ساعته شرکت خواهید کرد.  همچنین می توانید در طول هفته در ساعات اداری شرکت کنید.

برنامه ضروریات علم داده به دانش اولیه برنامه نویسی و آشنایی با آمار نیاز دارد.  این دوره برنامه نویسی شی گرا، NumPy، Pandas، تجسم داده ها و API Scikit-learn را آموزش می دهد.  همچنین شامل مقدمه ای بر یادگیری ماشین می شود.

دانشگاه تگزاس در آستین

مکان: ریموت، آستین

شروع برنامه ها از: ۱۲۷۴۵ دلار

رشته های فنی: تجزیه و تحلیل داده ها

فرمت آموزش: حضوری، آنلاین

تعهد زمانی: پاره وقت

خدمات شغلی

گزینه‌ های عصر و آخر هفته

دانشگاه تگزاس در مدرسه کسب و کار مک‌کامبز آستین، یک بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده آنلاین ارائه می‌کند که تکمیل آن ۲۴ هفته طول می‌کشد.

این برنامه پاره وقت شما را در پروژه های عملی غرق می کند که به شما تجربه عملی می دهد.  برنامه درسی اکسل، پایتون، SQL، آمار و یادگیری ماشین را پوشش می دهد.

در طول کمپ راه انداز UT Austin، نمونه کارها را می سازید تا به نمایش کارهای خود کمک کنید.  با Hadoop، تجسم وب، Tableau و تجزیه و تحلیل کلان داده را خواهید آموخت

هوش مصنوعی شغل و چشم انداز شغلی

هوش مصنوعی در بسیاری از انواع محصولات گنجانده شده است.  در نتیجه، می توانید مشاغل هوش مصنوعی را در صنایع مختلف پیدا کنید – نه فقط در فناوری.

بر اساس گزارش Indeed، برخی از پرتقاضاترین مشاغل هوش مصنوعی عبارتند از: مهندس یادگیری ماشین (۳۴۴٪ افزایش در آگهی های شغلی از ۲۰۱۵-۲۰۱۸)، مهندس رباتیک (۱۲۸٪ افزایش)، مهندس بینایی کامپیوتر (۱۱۶٪ افزایش) و دانشمند داده.  (۷۸ درصد افزایش).  میانگین دستمزدهای پایه برای این موقعیت‌ها – طبق Payscale تا مارس ۲۰۲۳ – در زیر فهرست شده است.

مهندس یادگیری ماشین: ۱۱۳۸۹۰ دلار

مهندس رباتیک: ۸۹۹۵۰ دلار

مهندس بینایی کامپیوتر: ۱۱۶۲۸۰ دلار

متخصص علم داده: ۹۸۷۹۰ دلار

سوالات متداول در مورد یادگیری هوش مصنوعی

 آیا یادگیری هوش مصنوعی آسان است؟

یادگیری هوش مصنوعی برای بسیاری از دانش‌آموزان، به‌ویژه کسانی که پیش‌ زمینه علوم کامپیوتر یا برنامه‌نویسی ندارند، دشوار است.

با این حال، ممکن است ارزش تلاش لازم برای یادگیری آن را داشته باشد.  تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی احتمالاً افزایش می یابد زیرا شرکت های بیشتری شروع به طراحی محصولاتی می کنند که از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

اگر تجربه برنامه نویسی رایانه ای ندارید، مطمئن شوید که به دنبال دوره ها یا بوت کمپ های طراحی شده برای مبتدیان هستید.  حتی ممکن است ایده خوبی باشد که قبل از شروع یادگیری در مورد هوش مصنوعی، یک دوره برنامه نویسی آغاز کنید.

 آیا هوش مصنوعی نیاز به کدنویسی دارد؟

در حالی که امکان شروع یادگیری هوش مصنوعی بدون یادگیری نحوه کدنویسی وجود دارد، ممکن است بدون مهارت های کدنویسی به نتیجه نرسید.

یادگیری کدنویسی در پایتون قبل از یادگیری هوش مصنوعی ممکن است مفید باشد.  زبان برنامه نویسی پایتون اغلب در برنامه نویسی هوش مصنوعی استفاده می شود.

هوش مصنوعی همچنین به یک پایه قوی در ریاضیات، آمار و ساختار داده نیاز دارد.  یک دوره آموزشی خوب هوش مصنوعی همه این موضوعات و همچنین برنامه نویسی را پوشش می دهد.  شما همچنین باید الگوریتم ها را برای توسعه یک هوش مصنوعی مفید درک و برنامه ریزی کنید.

 کجا می توانم هوش مصنوعی را به صورت رایگان یاد بگیرم؟

بیشتر دوره های Coursera، edX و Google که قبلاً در این راهنما ذکر شد رایگان هستند.  می‌توانید با دوره‌های مبتدی مانند پایه‌های هوش مصنوعی Coursera برای همه شروع کنید و با بهبود مهارت‌هایتان به دوره‌های سطح متوسط ​​و پیشرفته بروید.  دوره های رایگان زیادی در آنجا وجود دارد.

حتی می‌توانید برای دریافت گواهینامه حرفه‌ای مانند گواهینامه حرفه‌ای مهندسی هوش مصنوعی IBM، به صورت رایگان شروع به کار کنید.

این دوره یک دوره آزمایشی رایگان هفت روزه دارد.  پس از آن، برای ادامه کار باید ۴۹ دلار در ماه بپردازید.

 بهترین راه برای یادگیری هوش مصنوعی چیست؟

هیچ “بهترین” راه برای یادگیری هوش مصنوعی وجود ندارد.  برخی از افراد به سرعت و به راحتی از دوره های آنلاین یاد می گیرند، در حالی که برخی دیگر نیاز به راهنمایی از یک معلم دارند.

اگر شما یک زبان آموز مستقل هستید، ممکن است با دوره های رایگان Coursera و edX خوب عمل کنید.  یکی از مزایای امتحان دوره های رایگان این است که اگر یکی را دوست ندارید، می توانید توقف کنید و دوره دیگری را برای امتحان پیدا کنید.

اگر فکر می‌کنید به کمک یک معلم نیاز دارید، ممکن است بوت کمپ گزینه بهتری برای شما باشد.  برخی از بوت کمپ ها، مانند بوت کمپ علوم داده Springboard، حتی مربیانی را برای کمک به شما در کلاس هایتان ارائه می دهند.

 بهترین بوت کمپ هوش مصنوعی چیست؟

همه بوت‌کمپ‌های معرفی‌شده در این راهنما، برنامه‌های باکیفیتی را ارائه می‌کنند که اصول هوش مصنوعی را پوشش می‌دهند، مانند یادگیری ماشین و پایتون.

برخی از آنها فشرده تر از بقیه هستند و به ساعت های آموزشی بیشتری نیاز دارند.  احتمالاً از یک بوت کمپی که نیاز به صرف زمان بیشتری روی موضوع دارد، سود بیشتری خواهید برد.

باید هزینه بوت کمپ را نیز در نظر بگیرید.  ممکن است تغییرات زیادی در قیمت از یک بوت کمپ به دیگری وجود داشته باشد.  گران ترین بوت کمپ لزوما بهترین نیست.

 یادگیری هوش مصنوعی چقدر طول می کشد؟

این ممکن است بسته به سابقه و تحصیلات شما بسیار متفاوت باشد.  به طور کلی، هوش مصنوعی به درک کاملی از ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر نیاز دارد.

دانش‌آموزانی که در این زمینه‌ها پیشینه قوی دارند، احتمالاً در چند ماه می‌توانند اصول اولیه را بیاموزند. از آن جایی که هوش مصنوعی یک زمینه به سرعت در حال توسعه است، اغلب چیز جدیدی برای یادگیری وجود دارد.