در این فضای بازار بسیار رقابتی فناوری، شرکت ها همیشه به دنبال این هستند که با بهترین طراحی و توسعه وب، از رقبای خود پیشی بگیرند.
زمانی که شما در حال ساخت یک اپلیکیشن تجاری مدرن هستید، باید بازار رقابتی و روند تجربه دیجیتال را برای یک اپلیکیشن مدرن و پر فروش را برای کسب و کار خود در نظر بگیرید.
اما قبل از انجام این کار، من اطلاعاتی در مورد نقش هوش مصنوعی در توسعه وب به شما خواهم داد. سپس تعدادی از محبوب ترین فریم ورک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را برای ساخت اپلیکیشن های وب در سال 2020 بررسی خواهیم کرد.
پس اکنون بیایید نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در توسعه وب درک کنیم.
ارتباط هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه وب
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی فناوری‌های محبوبی هستند که به برنامه‌های کاربردی وب اجازه می‌دهند از علاقه مندیها و عادتهای کاربر یاد بگیرند و آن ها را مشاهده کنند.
وب سایت های مجهز به هوش مصنوعی در همه جا بسیار پرطرفدار هستند. به این علت که هوش مصنوعی از الگوریتم‌های ژنتیک و شبکه‌های عصبی برای ساخت هوش مصنوعی در برنامه‌های وب استفاده می‌کند. انجام این کار در حال حاضر برای بیشتر شرکت ها آسان است.
چرا از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فرآیند توسعه وب خود استفاده کنیم؟
این ها تیم پشتیبانی از مشتری شما را خوشحال می کنند
راه اندازی یک ربات چت هوش مصنوعی در وب سایت شما می تواند کل تجربه پشتیبانی مشتری را بهبود ببخشد و می تواند به شما کمک کند همیاری بسیار بهتری را به کاربران خود ارائه دهید.
به طور طبیعی با شما ارتباط برقرار می کند، احساسات شما را درک می کند و می تواند به پیچیده ترین سوالات پاسخ دهد، حتی اگر این سوالات به محصول، خدمات یا صنعت شما مرتبط نباشد. بنابراین، اگر می خواهید کسب و کار خود را توسعه دهید و آن را به سطح بالاتری ببرید، در پیاده سازی یک ربات چت هوش مصنوعی تردید نکنید.
نمونه هایی از چت بات های موجود در وب:
“Eno”ازCapital One: Capital One یک سازمان بانکی است که محصولات مالی و نظرسنجی را برای شما ارائه می کند. آنها از Eno، یک ربات چت برای کمک به مشتریان در مدیریت پرسش‌های مربوط به تراکنش‌ها، مانده حساب‌ها و تجزیه و تحلیل عادتهای خرید مشتری استفاده می‌کنند.
دستیار پزشک مجازی MedWhat: با استفاده از یادگیری ماشینی، چت بات MedWhat پاسخ‌های سریعی را بر اساس رفتارهایی که از طریق تعامل با کاربران می‌آموزد، به سوالات آنها ارائه می‌دهد. این ربات چت هم برای بیماران و هم برای پزشکان، بحث و تشخیص مسائل بهداشتی را به روشی سریع‌تر، آسان‌تر و شفاف‌تر آسان‌تر می‌کند.
Dom از Domino: این یک ربات پیتزا تعاملی است که به شما امکان می دهد از سایت Domino غذا سفارش دهید. چت بات Domino منوی کامل پیتزا را ارائه می دهد، تحویل محصول را پیگیری می کند و همچنین می تواند سفارشات قبلی شما را ردیابی کند و آنها را برای سفارش مجدد در نظر بگیرد.
آنها در به حداکثر رساندن تجربه کاربری (UX) به شما کمک می کنند
هوش مصنوعی (منبع تصویر: uxstudioteam.com)
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به شما کمک می کند نیازهای مشتری خود را درک کنید. یک وب‌سایت با ویژگی‌های هوش مصنوعی و ML به شما کمک می‌کند اولویت‌ها، سابقه جستجو و حتی موقعیت مکانی مشتری خود را درک کنید. به این ترتیب شما قادر خواهید بود وب سایت خود را مطابق با نیاز مشتریان خود طراحی و بهبود بخشید. همچنین می‌توانید با به‌روزرسانی رابط کاربری خود، تجربه مشتری بهتری به آنها بدهید.
پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در فروشگاه آنلاین شما به مشتریان شما کمک می‌کند تا تجربه خرید شخصی‌تری داشته باشند، مثل اینکه همه چیز دقیقا برای آنها ایجاد شده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یک فضای واقعی در وب سایت شما ایجاد می کند که مشتریان را برای خرید ترغیب می کند.
به عنوان مثال Amazon.com را در نظر بگیرید. یکی از بزرگترین پورتال های خرید آنلاین است و از هوش مصنوعی و ML برای توصیه های محصول استفاده می کند. همچنین به شرکت کمک می‌کند اولویت‌های کاربر را شناسایی کند و همه اینها بر اساس داده‌هایی است که قبلا توسط راه‌حل هوش مصنوعی آمازون ردیابی شده است.
آنها دسترسی سریع به اطلاعات را فراهم می کنند
توابع جستجوی مبتنی بر صدا (منبع تصویر: www.dialogtech.com)
صاحبان مشاغل به دنبال افزودن توابع جستجوی مبتنی بر صدا به وب سایت های خود هستند، زیرا روز به روز محبوب تر می شود. برنامه‌هایی مانند Google Assistant، Siri و Cortana که از عملکردهای جستجوی صوتی پشتیبانی می‌کنند، دسترسی سریع به اطلاعات را در اختیار کاربران قرار می‌دهند.
فرض کنید شما یک فروشنده آنلاین لباس هستید. می‌توانید از سیستم‌های جستجوی مبتنی بر صدا برای کمک به مشتریان خود برای یافتن انواع لباس مورد نظر خود با اطلاعات کامل محصول مانند قیمت کالا، نوع پارچه، اندازه، رنگ و طول استفاده کنید.
آنها استراتژی بازاریابی شما را ساده می کنند
هوش مصنوعی در بازاریابی (منبع تصویر: www.statista.com)
هوش مصنوعی و فناوری یادگیری ماشین توسط تیم‌های بازاریابی برای تصمیم‌گیری‌های عمده بازاریابی و پیش‌بینی بازار بر اساس آنچه مورد تقاضا است، استفاده شده اند.
این فناوری با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر با یافتن نوع محصولاتی که کاربر دوست دارد و سایر اولویت‌ها کار می‌کند. این داده ها به تیم های بازاریابی کمک می کند تا تصمیم بگیرند برای افزایش فروش و بهبود نرخ تبدیل چه تغییراتی باید انجام دهند.
پتانسیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه وب از توجه شرکت های برتر مانند گوگل، فیس بوک، آی بی ام و مایکروسافت لانچ دور نمانده است.
همه آنها با ابزارهای هوش مصنوعی و APIهایی برای درک زبان طبیعی و ویژگی های یادگیری ماشین در برنامه های کاربردی وب مدرن ارائه شده اند.
یادگیری یکپارچه سازی و پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی در سایت شما قطعا امکان پذیر است.
برترین فریم ورک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه وب
اما نکته این جا است که رهبران کسب و کارها چگونه میتوانند به طور موثر هوش مصنوعی را در فرآیندهای توسعه وب خود پیاده سازی کنند.
برای کمک به شما، در اینجا پنج فریم ورک برتر و نوآورانه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای توسعه وب وجود دارد که باید در سال 2020 و پس از آن باید زیر نظر داشته باشید.
