چرا باید از هوش مصنوعی در سئو استفاده کنیم؟
هوش مصنوعی یک فناوری به سرعت در حال رشد است و اکنون در زمینه های متعددی در حال استفاده است. سئو نیز از این قاعده مستثنی نیست. با ابزار های هوش مصنوعی، متخصصان سئو می‌توانند وب‌سایت ها را برای رتبه بندی جستجوی بهتر بهینه‌سازی کنند و حجم زیادی از داده ها را سریع تر و دقیق تر تجزیه و تحلیل کنند.
هوش مصنوعی باعث می‌شود تحقیقات کلمات کلیدی زمان‌برتر و موثرتر باشد.
ابزار ها می توانند تجزیه و تحلیل های بلادرنگ را برای نمایش معیار های مفید کلمه کلیدی مانند رتبه ها، هزینه به ازای هر کلیک (CPC)، حجم جستجو، کلمات کلیدی مرتبط و غیره ارائه دهند و متن لنگر را تجزیه و تحلیل کنند تا بررسی کنند که آیا به افزایش امتیاز SEO کمک می کند یا خیر.
ابزارهای سئو با هوش مصنوعی همچنین می توانند کیفیت محتوا را بهبود بخشند، بنابراین با توجه به الگوریتم‌های پیشرفته Google برای ارائه اطلاعات مرتبط، رتبه خوبی دارد.
با کمک هوش مصنوعی، می‌توانید به سرعت خطوط کلی، عناوین و توضیحات متا، پاراگراف های پایانی و غیره را ایجاد کنید تا اطمینان حاصل کنید که محتوای شما ارزش ارائه می‌کند و به طور محکم با زمینه درخواست کاربر مرتبط است. البته گوگل محتوای هرزنامه تولید شده توسط هوش مصنوعی را جریمه می کند. با این حال، همچنان می‌توانید از هوش مصنوعی برای تولید ایده ها و الهام گرفتن برای نوشتن پست ها و مقالات شخصی‌شده تر برای جذب حداکثری ترافیک استفاده کنید. به این ترتیب، ابزار های سئو امروزه از مدل های پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند محتوایی با تبدیل بالا در زمان کمتری بنویسید.
قابلیت های پیش بینی و تحلیلی هوش مصنوعی به تحلیلگران کمک می کند تا داده های مرتبط با سئو را به سرعت پردازش و تفسیر کنند.
با الگوریتم های رتبه بندی موتور های جستجو که همیشه در حال تغییر هستند، پیش بینی نحوه عملکرد صفحه شما در صفحه نتایج موتور جستجو (SERP) مشکل ساز می شود.
با استفاده از هوش مصنوعی، ابزار های سئو می توانند به سرعت چندین نقطه داده را تجزیه و تحلیل کنند و طبق آخرین الگوریتم موتور جستجو، پیش بینی های قوی در رتبه بندی صفحات ارائه دهند. تحلیلگران دیگر نیازی به تهیه فایل های اکسل و انجام محاسبات دستی برای تصمیم گیری آگاهانه ندارند.
به طور کلی، هوش مصنوعی در سئو، مقیاس‌پذیری را آسان‌تر می‌کند زیرا می‌توانید داده های بزرگ را فوراً تجزیه و تحلیل کنید، با به‌روزرسانی‌های Google همراه باشید، پیش‌بینی‌های قابل اعتمادی را دریافت کنید و با نظارت مؤثر بر تغییراتی که رقبا اعمال می‌کنند، عملکرد رقبا را پیگیری کنید. این گونه تمرکز بیشتری روی اتوماسیون خواهد بود و استراتژی‌های سئو فعال‌تر می‌شوند و منجر به رتبه‌بندی پایدارتر در SERP می‌شوند.
چگونه از هوش مصنوعی در سئو استفاده کنیم؟
هوش مصنوعی در سئو فنی
سئو فنی مستلزم بهینه سازی عناصر فنی وب سایت شما، مانند عنوان طرحواره صفحه،نمایه سازی، نقشه های سایت و تنظیمات سمت سرور است. همچنین شامل مدیریت پیوند، متشکل از تغییر مسیرها، URLهای متعارف و پیوندهای داخلی است. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند چندین کار را خودکار کنند، به شناسایی سریع مسائل فنی کمک کنند، و پیشنهادهایی برای هدایت تحلیلگران در جهت درست ارائه دهند.
هوش مصنوعی در بهینه سازی در سایت
بهبود لینک های داخلی
هدایت کاربران به اطلاعات مرتبط برای سئوی سایت بسیار مهم است. همچنین به این معنی است که مطمئن شوید صفحه شما در زمان کمتری بارگیری می شود، هنگامی که کاربر با آن تعامل دارد سریع پاسخ می دهد و اجزایی مانند تصاویر، متن یا ویدیوها در حال جابجایی نیستند.
هوش مصنوعی در تحقیق کلمات کلیدی
هوش مصنوعی با خودکار کردن کل فرآیند، گردش کار را تغییر می دهد. با ابزار SEO 10Web AI شما کلمات کلیدی مرتبطی را دریافت می کنید که با موضوع شما مطابقت دارند و اصطلاحات و عبارات مشابهی را ارائه می کند که می توانید در وب سایت خود استفاده کنید.
هوش مصنوعی در تولید محتوای سئو
ابزارهای مدرن هوش مصنوعی مانند ChatGPT-3 انسان را تولید می کنند.
محتوا را دوست دارید و با کمک به نویسندگان برای ایجاد ایده های ارزشمند، نوشتن را ساده کنید
محتوای جذاب ابزارهای سئوی هوش مصنوعی می توانند محتوای شما را ارزیابی کنند
در مقابل چندین عامل و پیشنهاد بهبود
برای ارتقای رتبه خود
آیا خطرات و چالش های احتمالی هوش مصنوعی در سئو وجود دارد؟
در حالی که هوش مصنوعی مزایای خود را در فضای SEO دارد، برخی از خطرات و چالش‌ها همچنان وجود دارد.
جریمه گوگل برای محتوای تولید شده توسط هرزنامه
یکی از مهم‌ترین خطرات شامل جریمه کردن محتوای Spam تولید شده توسط Google است که ارزشی برای کاربران ندارد. اگرچه ابزارهای SEO که با مدل‌های پیشرفته NLP برای تولید محتوا ادغام می‌شوند مفید هستند، اما به یک نویسنده نیاز دارند تا محتوا را ویرایش کند تا Google آن را جعلی علامت‌گذاری نکند.
احتمال رد شدن در آزمون سرقت ادبی
همچنین، از آن جایی که ابزارهایی مانند ChatGPT-3 از محتوای موجود در اینترنت برای آموزش مدل‌های خود استفاده می‌کنند، هر محتوایی که تولید می‌کنند ممکن است در آزمون سرقت ادبی موفق نباشد. ردیابی نویسنده یا مالک محتوا برای نقل قول چالش برانگیز است و مرحله ای از تأیید اطلاعات را برای بررسی صحت اضافه می کند.
رتبه های پایین با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
البته هیچ قانون صریحی مانع از انتشار محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی در گوگل توسط تحلیلگران سئو نمی شود. با این حال، وب‌سایت‌هایی با چنین محتوایی که به صورت خودکار تولید می‌شوند، در رتبه‌های پایین‌تری در SERP قرار می‌گیرند. به این ترتیب، هوش مصنوعی باید به عنوان یک کمک عمل کند و نه جایگزینی برای نوشتن محتوا. با این حال، ویرایش محتوای تولید شده خودکار با کیفیت بالا برای رتبه بندی بهتر می تواند چالش برانگیز و وقت گیر باشد.
عدم دخالت انسان
اگرچه محتوای هوش مصنوعی می‌تواند با در نظر گرفتن لحن خاصی از نظر گرامری دقیق و جذاب باشد، اما همچنان فاقد لمس انسانی است. محتوای تولید شده خودکار ممکن است حاوی عناصر شوخی، طعنه، داستان سرایی، معانی، محلی سازی و سایر مسائل مرتبط با نوشتار که خواندن آن نوشته را جذاب تر می کند نباشد.
عدم وجود عنصر خلاق در گردش کار سئو
علاوه بر این، از آن جایی که تحلیلگران سئو برای انجام بیشتر کارهای خود به هوش مصنوعی متکی می شوند، احتمالاً عنصر خلاقانه را از گردش کار سئو حذف می کند و محتوای حاصل را فاقد اصالت می کند.
امکان ایجاد نظر مغرضانه
علاوه بر این، با آموزش مدل‌های NLP بر روی داده‌های موجود در اینترنت، پتانسیل سوگیری وجود دارد. از آن جایی که محتوای موجود کل جمعیت جهان را نشان نمی‌دهد، اگر موضوع مورد نگرانی پوشش جامعی نداشته باشد، ممکن است هوش مصنوعی نظرات و دیدگاه‌های مغرضانه ایجاد کند. به طور خاص، اگر مخاطبان هدف متعلق به بخش کوچکی باشند، تولید محتوای داخلی چالش برانگیز است و از تحلیلگران سئو می‌خواهد تا برای حذف ریسک به حاشیه راندن بخش‌های خاص مشتری دقت بیشتری داشته باشند.
پیش بینی های راجع به هوش مصنوعی در سئو چیست؟
پیش‌بینی‌ها این است که هر ابزار سئوی هوش مصنوعی بیشترین درخشش ممکن را دارد. این می تواند مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کند و گزارش های معناداری را با تجسم های بصری تولید کند تا به شما در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند.
همان طور که قبلاً بحث شد، بهینه‌سازی سئوی هوش مصنوعی به تحلیلگران نیاز دارد که به‌روزرسانی‌هایی را که برای الگوریتم‌های رتبه‌بندی اتفاق می‌افتد پیگیری کنند تا مطمئن شوند که موقعیت وب‌سایت آن ها در SERP در طول زمان ثابت می‌ماند.
همچنین، آن ها می‌توانند حجم ترافیک را با تجزیه و تحلیل الگوهای تاریخی چندین متغیر، مانند ترافیک روزانه، رفتار خرید مخاطبان هدف، عملکرد رقبا، محبوبیت موضوع و غیره پیش‌بینی کنند تا به شما کمک کنند تا اهداف تبدیل خود را به‌طور کارآمدتر تعیین کنید و به آن ها برسید.
