هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: شخصی سازی، تشخیص تقلب و موارد دیگر

اصطلاح هوش مصنوعی (AI) مدت‌هاست برای اشاره به فناوری جدیدی که اغلب در فیلم‌ها و کتاب‌ها نمایش داده می‌شود، در آینده‌ای دیستوپیایی که در آن فناوری پیشرفته بر همه جنبه‌های زندگی انسان تسلط دارد، استفاده می‌شود.  با این حال، هر روز که می گذرد، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای تبدیل به یک فناوری یکپارچه می شود که بر زندگی شخصی ما و نحوه عملکرد کسب و کارها تأثیر می گذارد، و بخش تجارت نیز از این قاعده مستثنی نیست.  ظهور هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، نحوه نمایش و فروش محصولات خود را به صورت آنلاین و تعامل با مشتریان توسط مشاغل تجارت الکترونیک تغییر داده است.

در این مقاله، بررسی می‌کنیم که چگونه استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، فرصت‌های جدیدی را برای کسب‌وکارها ایجاد کرده است که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد بینش‌هایی به‌دست آورند، عملیات‌ها را بهینه کنند، تجربیات استثنایی و شخصی‌سازی شده ارائه دهند و باعث رشد شوند.  همچنین برخی از چشمگیرترین موارد استفاده از هوش مصنوعی تجارت الکترونیک، مزایای آن و برخی از ابزارهای هوش مصنوعی تجارت الکترونیکی را که کسب و کارها می توانند استفاده کنند، آشکار خواهیم کرد.

  6 مزیت استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک فرصت های زیادی را برای مشتریانی که از جهات مختلف به پلتفرم های خرید آنلاین متکی هستند، ایجاد کرده است.  از پیشنهادات شخصی سازی شده محصول گرفته تا جلوگیری از تقلب، در اینجا برخی از مزایایی که کسب و کارها می توانند از استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک دریافت کنند، آورده شده است.

1. توصیه ها و پیشنهادات محصول را بهبود می بخشد.

به یک خریدار آنلاین معمولی، صدها تا هزاران محصول در پلتفرم‌های مختلف تجارت الکترونیک آنلاین، رسانه‌های اجتماعی، تبلیغات و سایر پلتفرم‌ها نشان داده می‌شود.  بدون توصیه‌های محصول، چند ساعت طول می‌کشد تا یک مشتری در میان بسیاری از محصولاتی که ارائه می‌دهید نگاهی بیندازد تا محصولی را پیدا کند که با نیازها و ترجیحات او مطابقت داشته باشد.  اخیراً، سیستم‌های توصیه به ابزارهای ضروری در صنعت تجارت الکترونیک تبدیل شده‌اند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهند توصیه‌های شخصی‌سازی کنند.

کاربران در صورتی که کالای مورد نظر فورا نمایش داده شود تمایل بیشتری به خرید کالا دارند.  این می تواند منجر به فروش بیشتر برای کسب و کار شما و افزایش مشتریان بازده شود.

2.  افزایش حفظ مشتری

راه‌های زیادی وجود دارد که کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک می‌توانند از هوش مصنوعی برای کاهش نرخ ریزش مشتری استفاده کنند.  برای شروع، استفاده از شخصی‌سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تجربیات شخصی‌سازی شده را ارائه دهند و رضایت مشتری را مستقیماً بهبود بخشند.  ‌علاوه بر شخصی‌سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، پردازش زبان طبیعی (NLP) به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا پشتیبانی مشتری را خودکار کنند، به سؤالات پاسخ دهند و اطلاعات را در زمان واقعی از طریق ربات‌های چت مجهز به هوش مصنوعی ارائه کنند.

از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، کسب و کارها همچنین می توانند تقاضا را پیش بینی کنند و موجودی و حمل و نقل را آماده کنند تا از ناامیدی مشتری در هنگام افزایش تقاضا جلوگیری کنند.

3. هوش مصنوعی تجارت الکترونیک را ایمن تر کرده است.

با رشد صنعت تجارت الکترونیک، تعداد بدافزارها و نقض‌های امنیتی که میلیون‌ها کاربر را هدف قرار می‌دهند که به خرید آنلاین متکی هستند، افزایش می‌یابد.  استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک نویدبخش مقابله با تهدیدات امنیت سایبری است که صنعت تجارت الکترونیک را آزار می دهد.  در اینجا چگونه است:

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند نقاط داده‌ای عظیم را دقیقاً تجزیه و تحلیل کنند و آنها را در شناسایی تهدیدهای بالقوه‌ای که ممکن است نرم‌افزار تجارت الکترونیک شما را مختل کنند، مؤثرتر کنند.  گاهی اوقات ممکن است این تهدیدها برای چشم انسان آشکار نباشد.

هوش مصنوعی همچنین قابلیت‌های اولیه احراز هویت و مجوز مانند احراز هویت ایمیل و رمز عبور را بهبود بخشیده است.  کسب و کارها اکنون می توانند مشتریان خود را با استفاده از روش های پیشرفته احراز هویت هوش مصنوعی مانند تشخیص چهره، بیومتریک و تشخیص صدا شناسایی کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی، کسب‌وکارها اکنون می‌توانند ارتباطات مخرب مانند ایمیل‌های هرزنامه همراه با پیوست‌هایی را شناسایی کرده و از آن جلوگیری کنند.  استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک همچنین به تیم‌های امنیت سایبری اجازه می‌دهد تا تهدیدات را سریع‌تر مدیریت و حل و فصل کنند.

4. افزایش خدمات به مشتریان

عصر جدید هوش مصنوعی مجموعه ای از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کرده است که خدمات مشتریان را بهبود بخشیده است.

چت ربات‌های هوشمند: ربات‌های چت مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند به سؤالات و پرسش‌های متداول پاسخ دهند و زمان کلی پاسخ را بهبود ببخشند.  ربات‌های چت همچنین می‌توانند توصیه‌های شخصی‌سازی شده محصول را ارائه دهند و به سفارش‌ها، بازگرداندن و بازپرداخت کمک کنند.

تجزیه و تحلیل احساسات: با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، کسب‌وکارها اکنون می‌توانند داده‌های مشتری را در مقیاس تجزیه و تحلیل کنند، اولویت‌های مشتری را درک کنند، و تصمیمات مبتنی بر داده را برای بهبود خدمات اتخاذ کنند.

دستیارهای مجازی: دستیارهای مجازی برنامه‌هایی با قابلیت صوتی و مجهز به هوش مصنوعی هستند که به مشتریان اجازه می‌دهند با استفاده از فرمان‌های صوتی درخواست‌ها، پیگیری سفارش‌ها و خرید انجام دهند.  این امر دسترسی و راحتی را ارتقا می دهد.

از طریق تجارت الکترونیک هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند تعاملات مشتری را شخصی‌سازی کنند، ردیابی سفارش و اعلان‌ها را در زمان واقعی ارائه کنند، بازپرداخت و بازپرداخت خودکار و موارد دیگر را انجام دهند.

5. افزایش بهره وری

با هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک می‌توانند در دسترس بودن و پشتیبانی 24/7 را ارائه دهند و به کارمندان خود اجازه دهند تمرکز خود را از کارهای روزمره به کارهای با ارزش تغییر دهند.

اتوماسیون وظایف تکراری: هوش مصنوعی به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد کارهایی مانند ورود داده‌ها، مدیریت موجودی و ردیابی سفارش را خودکار کنند.

تدارکات ساده: استفاده از سیستم‌های لجستیک مبتنی بر هوش مصنوعی به کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک امکان می‌دهد با بهینه‌سازی تحویل، کارایی عملیاتی خود را بهبود بخشند و به آن ها اجازه می‌دهد محموله‌ها را با دقت بیشتری ردیابی کنند.

ابزارهای خودکار هوش مصنوعی مانند ربات‌های چت و دستیاران مجازی، کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا به طور خودکار به سؤالات مشتری رسیدگی کنند و نیاز به ارتشی از نمایندگان پشتیبانی مشتری را کاهش دهند.

6. کاهش در هزینه های عملیاتی

کاهش هزینه های انجام شده در راه اندازی یک تجارت الکترونیکی از روز به داده می تواند باعث صرفه جویی در پول و افزایش سود شود.  با هوش مصنوعی، کسب و کارها می توانند هزینه های خود را به طرق مختلف کاهش دهند:

خودکارسازی کارهای معمول: خودکارکردن کارهای تکراری، مانند ورود داده، مدیریت موجودی، پردازش سفارش و پشتیبانی مشتری، می‌تواند به کسب‌وکارها در کاهش هزینه‌های نیروی کار کمک کند.

مدیریت موجودی کارآمد: بهینه‌سازی مدیریت موجودی با استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک می‌تواند در هزینه‌های ذخیره‌سازی کسب‌وکار، هزینه‌های موجودی، هزینه‌های منسوخ شدن، و هزینه‌های سفارش صرفه‌جویی کند.

با استفاده از هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند ناکارآمدی‌ها را در زنجیره‌های تدارکات و تامین خود شناسایی کنند.  رفع تنگناها در زنجیره تامین می تواند هزینه هایی مانند انبارداری و حمل و نقل را کاهش دهد.

موارد استفاده بسیار موثر از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

1. توصیه محصول شخصی

شخصی‌سازی در تجارت الکترونیک به تنظیم فهرست پیشنهادی محصول شما برای مطابقت با نیازها و ترجیحات خاص هر مشتری اشاره دارد.  در حالی که شخصی‌سازی یک مفهوم کاملاً جدید در تجارت الکترونیک نیست، استفاده از هوش مصنوعی در این فرآیند کل فرآیند را در مقیاس بسیار آسان‌تر و امکان‌پذیر کرده است.

شخصی‌سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک به استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای درک ویژگی‌های مشتری بر اساس رفتار گذشته اشاره دارد.  در اینجا نحوه عملکرد شخصی سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک آمده است:

کسب‌وکارها از قدرت الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌های مشتری مانند فعالیت مرور، داده‌های خرید گذشته، بازخورد مشتری و نظرات استفاده می‌کنند.

بر اساس این داده ها، الگوریتم ها همبستگی ها، الگوها و ویژگی های مشابه را در بین کاربران ایجاد می کنند.

از طریق یادگیری، ارزیابی و بهبود مستمر، الگوریتم‌ها می‌توانند کاربران را بر اساس ترجیحات و نیازهایشان تقسیم‌بندی کنند.

سپس توصیه‌ها بر اساس علایق و ترجیحات کاربران تنظیم و به آنها ارائه می‌شود.

شخصی‌سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک به کاربران امکان می‌دهد به راحتی محصولاتی را که دوست دارند کشف کنند، احتمال خرید آنها را افزایش می‌دهد.

شخصی‌سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک همچنین کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا نرخ تبدیل، تجربه خرید مشتری و وفاداری را افزایش دهند.

آمازون، بزرگترین خرده فروش آنلاین جهان، یکی از برندهایی است که از شخصی سازی در پلت فرم تجارت الکترونیک خود استفاده می کند. آمازون توصیه‌های شخصی‌شده محصول را بر اساس سابقه خرید و فعالیت کاربر ارائه می‌دهد.

2. قیمت گذاری پویا

قیمت گذاری پویا یک استراتژی است که شامل تنظیم قیمت محصولات و خدمات بر اساس شرایط خاص بازار است.  قبل از پذیرش هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک، قیمت گذاری پویا در یک مقیاس محدود از طریق قیمت گذاری مبتنی بر زمان، رویکردهای مبتنی بر قانون و پیشنهادات تبلیغاتی امکان پذیر بود.  با ظهور تجارت الکترونیک هوش مصنوعی، اکنون امکان پیاده سازی قیمت گذاری پویا در مقیاس بر اساس پارامترهای زیادی وجود دارد.  در این جا نحوه عملکرد آن آمده است:

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی حجم عظیمی از داده‌ها مانند روند بازار، داده‌های فروش، داده‌های رقبا و بسیاری دیگر را تجزیه و تحلیل می‌کنند و بینش‌های کلیدی را ترسیم می‌کنند.

بر اساس تجزیه و تحلیل، الگوریتم ها بهترین استراتژی های قیمت گذاری را برای کسب و کار شما توصیه و پیش بینی می کنند.

برخلاف استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا سنتی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی توانایی یادگیری و تنظیم قیمت را در زمان واقعی دارند.

الگوریتم‌های قیمت‌گذاری پویا انعطاف‌پذیرتر هستند و می‌توانند متناسب با استراتژی‌های مختلف تنظیم شوند.

قیمت‌گذاری پویا به کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک اجازه می‌دهد تا با ارائه قیمت‌های مختلف، پیشنهادات تبلیغاتی و تخفیف‌ها به بخش‌های مختلف مشتریان، قیمت‌گذاری را شخصی‌سازی کنند.

قیمت‌گذاری پویا با هوش مصنوعی همچنین به برندهای تجارت الکترونیک اجازه می‌دهد تا زمانی که تقاضا زیاد است، سود را به حداکثر برسانند.

از طریق قیمت‌گذاری پویا،  کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک می‌توانند قیمت‌ها را برای رقابتی ماندن و افزایش وفاداری مشتری تنظیم کنند.

علاوه بر صنعت هواپیمایی، قیمت گذاری پویا در حال حاضر به طور فزاینده ای در صنعت تجارت الکترونیک محبوب است.  آمازون یکی از قوی ترین استراتژی های قیمت گذاری پویا را دارد، به طوری که برخی منابع معتبر گزارش می دهند که آمازون 2.5 میلیون بار در روز تغییر می کند.  استراتژی قیمت گذاری پویا آمازون بر اساس عوامل مختلفی از جمله الگوهای خرید، موجودی، سود و قیمت رقبا است.

3. چت ربات های هوشمند و دستیاران مجازی

روش های سنتی ارائه پشتیبانی مشتری از طریق ایمیل و تماس ناقص است.  اول، ارائه پشتیبانی زمانی که محصول شما به هزاران کاربر برسد، بدون استخدام ارتشی از نمایندگان پشتیبانی مشتری تقریبا غیرممکن است.  ثانیاً، ارائه پشتیبانی شخصی به مشتریانی که نیاز به پاسخ فوری و منحصر به فرد به سؤالات خود دارند، غیرممکن است.

ظهور ربات‌های چت هوشمند و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، پشتیبانی مشتری را انقلابی کرده است.  برخلاف روش‌های سنتی، این سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پشتیبانی فوری و شخصی‌شده مشتری را در صورت درخواست ارائه دهند.  در این جا نحوه کار آن ها آمده است:

چت ربات ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی از پردازش زبان طبیعی برای درک ورودی انسان و پاسخگویی به شیوه ای شبیه به انسان استفاده می کنند.

برخلاف انسان‌ها، آن‌ها می‌توانند پشتیبانی 24 ساعته را ارائه دهند،  که زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی افزایش داده و رضایت مشتری را بهبود می‌بخشد.

بر اساس داده‌های اخیر مشتری، مانند خریدهای اخیر و بازخوردها، ربات‌های چت و دستیاران مجازی می‌توانند تعاملات شخصی‌سازی شده را ارائه دهند.

آن ها توانایی هایی فراتر از پاسخگویی به سؤالات مشتری مانند سفارش دادن، ارائه توصیه ها، ارائه سفارشات پیگیری و سایر پشتیبانی های پس از خرید دارند.

چت ربات های هوشمند و دستیاران مجازی می توانند به کسب و کارهای تجارت الکترونیک کمک کنند تا رضایت و حفظ مشتری را بهبود بخشند.

استفاده از این سیستم‌های پشتیبانی قدرت هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در هزینه‌های نیروی انسانی پلتفرم‌های تجارت الکترونیک صرفه‌جویی کند.

Sephora، یک برند فرانسوی پیشرو در محصولات زیبایی و مراقبت شخصی، یکی از اولین پذیرندگان چت ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی است.  مشتریان می توانند از طریق ربات چت Sephora برای مسنجر، پشتیبانی فوری دریافت کنند یا فوراً یک تغییر در فروشگاه Sephora رزرو کنند.

4. مدیریت موجودی با هوش مصنوعی و پیش بینی تقاضا

مدیریت صحیح موجودی، کلید موفقیت هر کسب و کار تجارت الکترونیک است.  پیش‌بینی تقاضا نیز کلیدی است زیرا به شما امکان می‌دهد بفهمید چه چیزی و چه زمانی یک محصول معین را مجدداً ذخیره کنید و با چه مقداری.  مدیریت ضعیف موجودی در نهایت منجر به ضرر و ناامیدی برای مشتریان می شود.  مدیریت موجودی با هوش مصنوعی یک مورد استفاده از هوش مصنوعی محبوب در تجارت الکترونیک است که به برندها کمک می‌کند تقاضا را به‌طور دقیق پیش‌بینی کنند و از انباشت یا کم‌بودن موجودی اجتناب کنند.  در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است:

الگوریتم های یادگیری ماشینی داده ها از جمله داده های فروش، روند بازار، آب و هوا و سایر عوامل اقتصادی را تجزیه و تحلیل می کنند و تقاضا را به طور دقیق پیش بینی می کنند.

بر اساس بینش و پیش‌بینی‌های انجام شده از داده‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند بر اساس داده‌ها در مورد نحوه مدیریت موجودی خود تصمیم بگیرند.

تجزیه و تحلیل بی‌درنگ داده‌ها و تغییرات تقاضا به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا به موقع پاسخ دهند تا از مسائلی مانند کمبود انبار جلوگیری کنند.

مدیریت موجودی با هوش مصنوعی و پیش‌بینی تقاضا، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک را قادر می‌سازد تا از هدر رفتن جلوگیری کنند، کارایی عملیاتی را افزایش دهند و هزینه‌های ذخیره‌سازی را کاهش دهند.

با هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک مرتب‌سازی محصول و عملیات زنجیره تامین را بهینه می‌کنند و رضایت مشتری را افزایش می‌دهند.

والمارت، یک فروشگاه خرده فروشی چندملیتی پیشرو، از هوش مصنوعی به شدت برای افزایش موجودی و عملیات زنجیره تامین خود استفاده می کند.  به عنوان مثال، با استفاده از اسکرابرهای خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی Brain Corp، والمارت می‌تواند میلیون‌ها تصویر از کالاها را در فروشگاه‌های خود بگیرد و تضمین کند که اقلامی که مشتریان می‌خواهند بخرند همیشه در انبار هستند.

5. کشف و پیشگیری از تقلب

افزایش محبوبیت پلتفرم های تجارت الکترونیک، به ویژه در طول همه گیری کووید-19، منجر به افزایش تقلب در پلتفرم های تجارت الکترونیک شده است.  این فعالیت های تقلبی به ویژه کاربران جدید و آنهایی را که در این پلتفرم ها چندان با فناوری آشنا نیستند هدف قرار داده است.  انواع مختلفی از کلاهبرداری در پلتفرم های تجارت الکترونیک رخ می دهد، از جمله کلاهبرداری از کارت اعتباری، تصاحب حساب، کلاهبرداری وابسته، کلاهبرداری مثلثی و غیره.

با توجه به حجم زیاد این فعالیت ها، پلتفرم های تجارت الکترونیک برای کمک به مهار آنها به هوش مصنوعی روی می آورند.  کشف تقلب یکی از موارد رایج استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک است.  در اینجا نحوه عملکرد آن آمده است:

الگوریتم‌های هوش مصنوعی، برخلاف انسان‌ها، می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها از جمله داده‌های تراکنش، رفتار مشتری، داده‌های تاریخی و اطلاعات دستگاه را تجزیه و تحلیل کنند و تراکنش‌های قانونی را شناسایی کنند.

به طور مشابه، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را مشاهده و تجزیه و تحلیل کند و تراکنش‌هایی را که می‌تواند ناهنجاری یا تقلبی باشد، علامت‌گذاری کند.

کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک می‌توانند از تجارت الکترونیک هوش مصنوعی برای تنظیم اعلان‌ها در صورت شناسایی فعالیت‌های جعلی استفاده کنند.

با استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با فعالیت های تقلبی، مشاغل تجارت الکترونیک ضررهای مالی را کاهش می دهند و از داده های مشتری و شهرت برند خود محافظت می کنند.

نکاتی برای شخصی سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

شخصی‌سازی هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک به یک فناوری حیاتی تبدیل شده است که کسب‌وکارها برای ارائه تجربیات شخصی‌شده خریداران به آن تکیه می‌کنند.  صرف نظر از کاربرد هوش مصنوعی شما در تجارت الکترونیک، تجارت الکترونیک هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که فروش را افزایش دهد، رضایت مشتری را بهبود بخشد و وفاداری به برند را ارتقا دهد.  با این حال، اگر ضعیف انجام شود، می تواند به برند تجارت الکترونیک شما نیز آسیب برساند.

در این جا چند نکته وجود دارد که به شما کمک می کند تا سفر شخصی سازی هوش مصنوعی خود را در تجارت الکترونیک خود شروع کنید.

تا جایی که ممکن است داده های مشتری را جمع آوری کنید

بدون داده های کافی، ایجاد یک تجربه شخصی برای مشتریان شما تقریبا غیرممکن است.  داده‌ها مبنایی برای درک رفتارها، نیازها و ترجیحات مشتریان شما است.  از منابع زیادی می توان برای جمع آوری داده های مختلف در مورد مشتریان خود استفاده کرد.

برخی از منابعی که کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک می‌توانند برای جمع‌آوری داده‌های مشتری از آن‌ها استفاده کنند عبارتند از تعاملات رسانه‌های اجتماعی، اطلاعات جمعیتی، تعاملات وب‌سایت، تاریخچه خرید، بازخورد مشتری و بسیاری موارد دیگر.  به یاد داشته باشید که جمع‌آوری داده‌ها صرفاً هزینه‌ای نیست، بلکه یک فرآیند مستمر است که برای اطمینان از دقیق و مرتبط بودن داده‌ها، نیاز به ردیابی دارد.

مواردی را که مشتری شما دوست دارد نشان دهید

توصیه های شخصی سازی شده محصول یکی از مفاهیم کلیدی صنعت تجارت الکترونیک است.  استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، استفاده از داده‌های مشتری را برای درک دقیق ترجیحات هر مشتری ممکن کرده است.

نشان دادن محصولاتی که به مشتریان خود علاقه مند هستند، احتمال تبدیل و خرید مجدد را افزایش می دهد و رضایت مشتری را افزایش می دهد.

از تجزیه و تحلیل پیش بینی و یادگیری ماشین استفاده کنید

علاوه بر استفاده از داده‌ها برای درک نیازهای فعلی مشتریانتان، می‌توانید از قدرت الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی نیازهای مشتری نیز استفاده کنید.  با تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک می‌توانند تغییرات شخصی‌سازی شده را پیش از پیش‌بینی نیازهای مشتریان جدید ایجاد کنند.

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده همچنین می‌تواند به شما کمک کند قصد خرید آینده را پیش‌بینی کنید و بدانید کدام محصولات را توصیه کنید.  کسب‌وکارها همچنین می‌توانند ریسک ریزش مشتری را پیش‌بینی کنند و اقدامات لازم را برای جلوگیری از آن انجام دهند.  با تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک همچنین می‌توانند ارزش بالقوه طول عمر هر مشتری را تخمین بزنند، قیمت‌گذاری را بهینه کنند و احساسات را برای ارائه پشتیبانی شخصی تحلیل کنند.

استراتژی های شخصی سازی خود را آزمایش و اصلاح کنید

برای ماندن در صنعت همیشه رقابتی تجارت الکترونیک، باید به طور مداوم استراتژی های شخصی سازی خود را آزمایش و اصلاح کنید.  صنعت تجارت الکترونیک بسیار پویا است، به این معنی که ترجیحات مشتری مشتری مدرن هر از گاهی تغییر می کند، و همچنین مهم است که استراتژی خود را تنظیم کنید تا اطمینان حاصل کنید که تجربه مناسبی را به مشتری ارائه می دهید.

شما می توانید چندین تاکتیک را برای ارزیابی و بهینه سازی شخصی سازی خود به کار بگیرید.  به عنوان مثال، می‌توانید تست‌های A/B را انجام دهید، به بازخورد مشتریان گوش دهید، شاخص‌های عملکرد کلیدی را برای استراتژی‌های خود اندازه‌گیری کنید، و از این بینش‌ها برای تکرار و بهینه‌سازی استفاده کنید.

برنامه های شخصی سازی شده برای وفاداری مشتری را اجرا کنید

برنامه های وفاداری مشتری می تواند وفاداری مشتری را افزایش داده و خریدهای مجدد را تشویق کند.  با استفاده از داده‌های مشتری مانند سابقه خرید، اولویت‌ها، بازخورد و تعامل، می‌توانید برنامه‌های وفاداری مشتری، تخفیف‌ها و پاداش‌های شخصی‌شده برای مشتریان خود ایجاد کنید.

هنگامی که داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کردید تا بفهمید کاربران شما چه می‌خواهند، می‌توانید آنها را بر اساس ترجیحاتشان به گروه‌هایی تقسیم کنید.

بر اساس این گروه‌ها، می‌توانید جوایز، تخفیف‌ها و هدیه‌های انحصاری ارائه دهید.  به عنوان مثال، می توانید مشوق نظرات مشتریان یا خریدهای تکراری باشید.  با استفاده از این برنامه ها، می توانید مشتریان وفادار درازمدت ایجاد کنید و باعث رشد کسب و کار شوید.

 5 ابزار هوش مصنوعی تجارت الکترونیک: از چت ربات تا کشف تقلب

1. Kimonix

کیمونیکس یک نرم‌افزار تجارت الکترونیک همه‌جانبه مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد یک استراتژی تجاری مبتنی بر بازگشت سرمایه را اجرا کنند.  با Kimonix، کسب‌وکار شما می‌تواند به معیارهای کلیدی دسترسی داشته باشد، ترجیحات مشتری و موجودی را در یک مکان مدیریت کند.

موارد استفاده کلیدی:

نمایش‌های محصول، مجموعه‌ها و صفحات فرود را مطابق با ترجیحات منحصر به فرد خریداران خود تنظیم کنید.

داده های فروش، موجودی و آمار تعامل مشتری را برای درک بهتر محصولات خود نظارت کنید.

ویژگی تست داخلی A/B برای آزمایش استراتژی ها و مجموعه محصولات شما برای بهینه سازی سودآوری.

مجموعه های هوشمند و خودکار با الگوهایی برای تازه واردها، فروش ها، پرفروش ترین ها و موارد دیگر ساخته شده است.

موتور مرتب سازی AMS برای ایجاد استراتژی مرتب سازی برای مجموعه های شما.

2. io. Clerk

یک نرم افزار تجارت الکترونیک و بازاریابی هوش مصنوعی که به کسب و کارها امکان می دهد تجربه خرید کاربران خود را شخصی سازی کنند.  با Clerk IO، کسب‌وکارها می‌توانند به‌طور خودکار داده‌ها و روندهای رفتاری و معاملاتی را تجزیه و تحلیل کنند و توصیه‌هایی را در زمان واقعی برای کمک به رشد فروش ارائه کنند.

موارد استفاده کلیدی:

موتور جستجوی هوشمند برای تجارت الکترونیک

توصیه های محصول شخصی شده

ارتباط شخصی‌سازی شده ۱:۱ از طریق ایمیل با محرک‌های ایمیل با تبدیل بالا.

تقسیم بندی مشتری قدرتمند و آسان برای کمک به شما برای یافتن محصول مناسب برای مخاطبان خود.

هوش مصنوعی شخصی سازی نسل بعدی با نام ClerkCore که برای سایت های تجارت الکترونیک مدرن طراحی شده است.

3. Insider

Insider که بیش از 1200 برند پیشرو مورد اعتماد است، پلتفرم پیشرو در تجارت الکترونیک هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات مشتری بین کانالی و فردی است.  با Insider، برندها می توانند از داده ها در کانال های مختلف برای پیش بینی رفتار مشتری در آینده استفاده کنند.

موارد استفاده کلیدی:

ورود مشتری را بهینه کنید تا اولین تاثیر خوبی داشته باشید.

ایجاد تعامل یک به یک از طریق پیامک.

با CMR محبوب و راه حل های بازاریابی ایمیلی یکپارچه شوید.

توصیه‌کننده هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به شما در بهبود نرخ‌های تبدیل و کلیک.

4. Sniffie

Sniffie  یک نرم افزار قیمت گذاری و بهینه سازی قیمت پویا مبتنی بر هوش مصنوعی است.  با استفاده از  Sniffie ، کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک می‌توانند مؤثرترین امتیاز قیمت محصول را بر اساس داده‌های تاریخی و حجم فروش تعیین کنند.

قیمت‌های رقیب را در نظر بگیرید و قیمت‌های آنها را به صورت عمده بهینه و خودکار تنظیم کنید تا سودآوری را به حداکثر برسانید.

موارد استفاده کلیدی:

بهینه سازی قیمت ها برای حاشیه سود و درآمد بالاتر.

نظارت خودکار بر قیمت و تغییرات قیمت برای جلوتر از رقبا

داشبورد با کاربری آسان برای مدیریت تمام داده های مربوط به قیمت گذاری شما.

ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به مدیریت قیمت و تخفیف در طول کمپین فروش.

ادغام با پلتفرم های محبوب تجارت الکترونیک، سیستم های مدیریت اطلاعات محصول یا ERP.

5. ClearSale

ClearSale راه حل پیشرو تجارت الکترونیک است که هدف آن کمک به کسب و کارها برای محافظت از درآمد خود در مشاغل آنلاین و ایجاد تجربیات بهتر برای مشتری است.  ClearSale هم برای مشاغل کوچک و هم برای شرکت های بزرگ به طور یکسان کار می کند.

موارد استفاده کلیدی:

با راه حل های نرم افزاری اختصاصی تجارت الکترونیک مانند Shopify ادغام می شود.

خدمات مدیریت استرداد شارژ سرتاسر.

فناوری هوش مصنوعی که سفارشات را تجزیه و تحلیل و بررسی می‌کند و فعالیت‌های مشکوک را علامت‌گذاری می‌کند.

خدمات مشاوره تخصصی برای تجارت الکترونیک.

راه حل های تقلب سفارشی برای مشتریان سازمانی.

نتیجه

موارد استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک بدون شک صنعت تجارت الکترونیک را متحول کرده است.  موارد استفاده نامحدود هستند، از توصیه های شخصی سازی شده محصول گرفته تا مدیریت هوشمند موجودی، تشخیص و پیشگیری از تقلب، ارتباطات شخصی سازی شده و موارد دیگر.  با این حال، همان طور که استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک همچنان در حال رشد است، کسب‌وکارها همچنین باید اهمیت لمس انسان و شفافیت در نحوه مدیریت داده‌های مشتری را به عنوان عوامل کلیدی در ایجاد اعتماد مشتری درک کنند. .

سوالات متداول

خطرات بالقوه امنیت و حریم خصوصی استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک چیست؟

استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک امکانات بی حد و حصری را ارائه می دهد اما نگرانی های امنیتی و حریم خصوصی بسیاری را نیز به همراه دارد.  برخی از نگرانی های امنیتی هنگام استقرار هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیک شامل نقض داده ها، سوگیری احتمالی و استفاده غیراخلاقی از داده ها است.

ادغام هوش مصنوعی در فروشگاه آنلاین چقدر هزینه دارد؟

هزینه ادغام هوش مصنوعی در موارد مختلف استفاده از هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک به عوامل بسیاری بستگی دارد.  برخی از هزینه های درگیر ممکن است شامل هزینه های زیرساخت، نیروی کار، ابزار و نرم افزار، مقررات و هزینه های تعمیر و نگهداری باشد.

آینده هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک چیست؟

آینده تجارت الکترونیک پتانسیل بسیار زیادی دارد.  برخی از گرایش‌هایی که باید به آن‌ها توجه کرد عبارتند از شخصی‌سازی فوق پیشرفته، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR).