موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی می تواند مهارت های فنی هوش مصنوعی را نشان دهد و این موسیقی تولید شده میتواند به استانداردهای موسیقی پایبند باشد، ولی با این وجود بعضی از منتقدان در مورد توانایی آن در برابری با خلاقیت انسانی و انتقال احساسی نگرانی هایی دارند.
موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی می تواند مکمل خلاقیت انسان باشد نه جایگزینی برای آن.
نقش هوش مصنوعی در تولید موسیقی هنوز موضوع بحث است، اما انتظار می‌رود که انقلابی در صنعت موسیقی ایجاد کند.
خلاصه
برای خلق هر نوع هنری، مانند نقاشی، موسیقی، مجسمه سازی یا هر چیز دیگری، فرد به تخیل و خلاقیت نیاز دارد.
تا همین اواخر تصور می شد که تنها مغز انسان قادر به تصور و تولید آثار هنری است.
با ظهور فناوری‌های هوش مصنوعی، ماشین‌ها ثابت کردند که می‌توانند هنر خلق کنند، فرآیندی که به عنوان هنر مولد شناخته می‌شود.
با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق، یک سیستم مستقل مانند هوش مصنوعی میتواند تصاویر، ملودی‌ها و دیگر اشکال هنری را بر اساس ورودی‌ها یا پرامپت ها تولید کند.
نقش هوش مصنوعی در تولید موسیقی
هوش مصنوعی (AI) توانایی تولید موسیقی به روش های را مختلف دارد.
یکی از محبوب‌ترین روش‌ها شامل استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه شبکه‌های عصبی عمیق، برای بررسی مجموعه داده‌های بزرگ موسیقی موجود و سپس تولید ترکیب‌های جدید بر اساس تحلیل انجام شده است.
فرآیند ایجاد موسیقی با هوش مصنوعی شامل آموزش الگوریتم ML با مجموعه داده ای از موسیقی موجود است که می تواند مجموعه وسیعی از آهنگ ها در یک سبک خاص باشد.
این الگوریتم الگوها و ساختارهای موجود در موسیقی مانند آکوردها، ملودی‌ها، ضرب‌ها، ریتم‌ها و سازها را بررسی می‌کند و سپس از این اطلاعات برای ایجاد موسیقی جدیدی استفاده می‌کند که از نظر سبک و ساختار مشابه هستند.
ارائه موسیقی برای ML (یادگیری ماشین)
هنگام توسعه موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی، مشکل اصلی نحوه ترجمه موسیقی به فرمتی قابل فهم برای مدل یادگیری ماشینی است.
از آنجایی که مدل اطلاعات را به‌عنوان یک بردار عددی درک می‌کند، ما باید موسیقی را به صورت مجموعه‌ای از نشانه‌های عددی نشان دهیم که حاوی اطلاعاتی درباره ریتم، نت‌ها، صدا و سایر نقاط داده مرتبط هستند.
این توکن ها به عنوان نمایشی از موسیقی عمل می کنند که می تواند توسط سیستم هوش مصنوعی پردازش شود.
یکی از راه‌های آموزش این مدل، استفاده از فایل‌های MIDI که پروتکلی در صنعت موسیقی الکترونیک برای انتقال اطلاعات موسیقی بین دستگاه‌های دیجیتال است، خواهد بود.
فایل‌های MIDI فایل‌های ساختاری هستند که شامل اطلاعات منظم در مورد نت‌ها، تغییرات ریتم، BPM (ضربه در دقیقه) و سایر نقاط داده مرتبط هستند که میتواند به عنوان یک نمایش زبان طبیعی برای آموزش مدل در نظر گرفته شود.
بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین به استفاده از داده های صوتی خام در هر مرحله زمانی به عنوان ورودی متکی هستند.
این ورودی ها معمولا به شکل بردارهای ورودی متوالی نشان داده می شوند که معمولا برای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای آموزش مدل استفاده می شوند.
سپس مدل می تواند توکن بعدی را به صورت متوالی در هر مرحله زمانی پیش بینی کند.
پلتفرم های موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر دنیای موسیقی است.
پلتفرم های موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای ایجاد موسیقی خاص و اصلی برای ویدیوها، بازی ها، فیلم ها و بسیاری از پروژه های رسانه ای دیگر استفاده می کنند.
در زیر برخی از بهترین پلتفرم‌های موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی آورده شده است:
- AIVA – تکنولوژی AIVA، یک استارت آپ مستقر در لوکزامبورگ، است. AIVA یک سیستم آهنگسازی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده است که از الگوریتم های یادگیری عمیق برای تولید قطعه های موسیقی استفاده می کند.
- Amper Music – Amper Music یک پلت فرم مبتنی بر ابر برای آهنگسازی است که از هوش مصنوعی استفاده می کند تا کاربران را قادر سازد تا به سرعت و به راحتی موسیقی خود را ایجاد و شخصی سازی کنند. Amper Music با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، موسیقی‌ای تولید می‌کند که مطابق با نیازهای کاربر باشد.
- – Magenta Google Magenta یک پلت فرم تحقیقاتی منبع باز است که توسط Google توسعه یافته است و از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تولید موسیقی و هنر استفاده می کند. طیف وسیعی از ابزارها و مدل‌ها را برای تجزیه و تحلیل، تولید و اجرای موسیقی ارائه می‌دهد که آن را به گزینه‌ای مطلوب برای موسیقیدانان و محققان تبدیل کرده است.
- OpenAI’s MuseNet – توسعه یافته توسط OpenAI، MuseNet یک سیستم تولید موسیقی مبتنی بر هوش مصنوعی است که میتواند آهنگ‌هایی را در سبک‌ها و ژانرهای مختلف تولید کند. این ویژگی از طریق تجزیه و تحلیل و فرآیند یادگیری از مجموعه گسترده ای از قطعات موسیقی از فرهنگ ها و دوره های زمانی مختلف به دست می آید.
- Amadeus Code – Amadeus Code یک پلت فرم آهنگسازی مبتنی بر هوش مصنوعی است که در تولید موسیقی پاپ و راک تخصص دارد. با کمک این پلتفرم، کاربران می توانند آهنگ های موسیقی شخصی سازی شده را بر اساس سبک، تمپو و کلید دلخواه خود ایجاد کنند.
- Jukedeck – Jukedeck یک پلتفرم شناخته شده برای تولید موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی است که از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تولید آهنگ های موسیقی و بدون حق امتیاز استفاده می کند. این پلتفرم در بین تولیدکنندگان ویدیو، توسعه دهندگان بازی و دیگر متخصصان خلاق برای تولید موسیقی منحصر به فرد و اصلی استفاده گسترده ای پیدا کرده است.
پلتفرم‌های موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، ایجاد آهنگ‌های موسیقی اصلی و با کیفیت را آسان‌تر می‌کنند.
چه یک نوازنده، یک آهنگساز موسیقی یا یک رسانه اجتماعی داشته باشید، یک پلتفرم موسیقی هوش مصنوعی وجود دارد که می تواند به شما در رسیدن به هدفتان کمک کند.
پلتفرم های معرفی شده در بالا بعضی از بهترین های موجود در بازار هستند.
شما می توانید بر اساس نیاز خود انتخاب کنید و شروع به ساخت موسیقی کنید.
نگرانی های حقوقی
استفاده از هوش مصنوعی (AI) در ساخت موسیقی بعضی از نگرانی های حقوقی را ایجاد کرده است که باید به آنها رسیدگی شود.
در اینجا برخی از مسائل حقوقی کلیدی مربوط به موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی آورده شده است:
- مسائل مربوط به حق چاپ: یکی از مسائل حقوقی عمده مربوط به موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی، موضوع مالکیت حق چاپ است. اگر مدل هوش مصنوعی بر اساس برخی ورودی ها موسیقی ایجاد کند، ممکن است مشخص نباشد که حق چاپ موسیقی متعلق به چه کسی است. حق چاپ ممکن است متعلق به کاربر سیستم هوش مصنوعی، خود سیستم هوش مصنوعی یا سازنده ابزار هوش مصنوعی باشد.
- مسائل مربوط به مجوز: موسیقی تولید شده با هوش مصنوعی ممکن است برای استفاده نیاز به مجوز داشته باشد. این بستگی به استفاده مورد نظر از موسیقی و حق چاپ دارد.
- غرامت برای مالکین اثر: موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی بر اساس برخی ورودی ها توسعه می یابد. اگر ورودی خود موسیقی دارای حق چاپ است، پس چه کسی غرامتی را به صاحبان حقوق خواهد پرداخت؟ سوال دیگر این است که دارنده حقوق چگونه ثابت می کند که از موسیقی آنها برای ایجاد موسیقی جدید هوش مصنوعی استفاده شده است.
- مسائل اخلاقی: برخی از قوانین حقوق اخلاقی را برای سازندگان موسیقی اصیل در نظر می گیرند شوند و به آنها این حق را می دهند که ادعای مالکیت اثر اصلی خود را داشته باشند. آنها می توانند به هر گونه تغییر یا استفاده از کار خود که به نظرشان قابل اعتراض است اعتراض کنند. هنوز مشخص نیست که آیا این حقوق شامل موسیقی های تولید شده توسط هوش مصنوعی نیز می شود یا خیر.
همانطور که استفاده از هوش مصنوعی در ساخت موسیقی همچنان در حال رشد و افزایش است، این احتمال وجود دارد که این مسائل حقوقی بهبود پیدا کنند و توسط قانونگذاران و دادگاه ها مورد بررسی قرار گیرند.
برای توسعه دهندگان و مخاطبان موسیقی های تولید شده با هوش مصنوعی بسیار مهم است که از آخرین تحولات قانونی مطلع باشند.
آنها باید در صورت نیاز برای اطمینان از انطباق با شرایط و ضوابط قانونی جدید از مشاوره حقوقی استفاده کنند.
نتیجه گیری
موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی از نظر مهارت فنی و پایبندی به استانداردهای موسیقی تثبیت شده می تواند چشمگیر باشد.
با این حال، برخی از منتقدان معتقد هستند که موسیقی ساخته شده با هوش مصنوعی نمی تواند همان سطح از عمق احساسی و خلاقیت انسان را داشته باشد.
بنابراین، مهم است که موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی را نسخه بهبود یافته خلاقیت انسان بدانیم نه جایگزینی برای آن. در نهایت، نقش هوش مصنوعی در خلق موسیقی همچنان موضوع بحث است، اما قطعا در آینده صنعت موسیقی را متحول خواهد کرد.
فقط آینده می تواند بگوید که چگونه فناوری هوش مصنوعی در دنیای موسیقی تکامل خواهد یافت.
